Que es el presto

Presto github

La analítica de datos es el proceso de análisis de datos brutos para recopilar información relevante para una mejor toma de decisiones. Se utiliza principalmente en muchas organizaciones para tomar decisiones empresariales. Pues bien, el análisis de big data implica una gran cantidad de datos y este proceso es bastante complejo, de ahí que las empresas utilicen diferentes estrategias.

Apache Presto es un motor de ejecución de consultas paralelas distribuidas, optimizado para una baja latencia y un análisis de consultas interactivo. Presto ejecuta las consultas fácilmente y escala sin tiempo de inactividad incluso desde gigabytes hasta petabytes.

Una sola consulta de Presto puede procesar datos de múltiples fuentes como HDFS, MySQL, Cassandra, Hive y muchas más fuentes de datos. Presto está construido en Java y es fácil de integrar con otros componentes de la infraestructura de datos. Presto es potente, y empresas líderes como Airbnb, DropBox, Groupon, Netflix lo están adoptando.

Presto es compatible con el estándar ANSI SQL, lo que ha facilitado mucho las cosas a los analistas de datos y a los desarrolladores. Aunque está construido en Java, evita los problemas típicos del código Java relacionados con la asignación de memoria y la recolección de basura. Presto tiene una arquitectura de conectores que es amigable con Hadoop. Permite conectar fácilmente sistemas de archivos.

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Presto vs chispa

Presto es un motor de consulta SQL distribuido de alto rendimiento para big data. Su arquitectura permite a los usuarios consultar una variedad de fuentes de datos como Hadoop, Cassandra, Kafka, AWS S3, Alluxio, MySQL, MongoDB y Teradata[1]. Presto es un software de código abierto impulsado por la comunidad y publicado bajo la licencia Apache.

La arquitectura de Presto es muy similar a la de un sistema clásico de gestión de bases de datos que utiliza la computación en clúster (MPP). Puede visualizarse como un nodo coordinador que trabaja de forma sincronizada con múltiples nodos trabajadores. Los clientes envían sentencias SQL que se analizan y planifican tras lo cual se programan tareas paralelas para los trabajadores. Los trabajadores procesan conjuntamente las filas de las fuentes de datos y producen resultados que se devuelven al cliente. En comparación con el modelo de ejecución original de Apache Hive, que utilizaba el mecanismo Hadoop MapReduce en cada consulta, Presto no escribe los resultados intermedios en el disco, lo que supone una importante mejora de la velocidad. Presto está escrito en Java.

Casos de uso de presto

Presto es un motor de consulta SQL distribuido de alto rendimiento para big data. Su arquitectura permite a los usuarios consultar una variedad de fuentes de datos como Hadoop, Cassandra, Kafka, AWS S3, Alluxio, MySQL, MongoDB y Teradata[1] Incluso se pueden consultar datos de múltiples fuentes de datos en una sola consulta. Presto es un software de código abierto impulsado por la comunidad y publicado bajo la licencia Apache.

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La arquitectura de Presto es muy similar a la de un sistema clásico de gestión de bases de datos que utiliza la computación en clúster (MPP). Puede visualizarse como un nodo coordinador que trabaja de forma sincronizada con múltiples nodos trabajadores. Los clientes envían sentencias SQL que se analizan y planifican tras lo cual se programan tareas paralelas para los trabajadores. Los trabajadores procesan conjuntamente las filas de las fuentes de datos y producen resultados que se devuelven al cliente. En comparación con el modelo de ejecución original de Apache Hive, que utilizaba el mecanismo Hadoop MapReduce en cada consulta, Presto no escribe los resultados intermedios en el disco, lo que supone una importante mejora de la velocidad. Presto está escrito en Java.

Qué es presto en tempo

Presto es un sistema distribuido que se ejecuta en Hadoop, y utiliza una arquitectura similar a la de un sistema clásico de gestión de bases de datos de procesamiento paralelo masivo (MPP). Cuenta con un nodo coordinador que trabaja de forma sincronizada con múltiples nodos trabajadores. Los usuarios envían su consulta SQL al coordinador, que utiliza un motor de consulta y ejecución personalizado para analizar, planificar y programar un plan de consulta distribuido entre los nodos trabajadores. Está diseñado para soportar la semántica estándar de ANSI SQL, incluyendo consultas complejas, agregaciones, uniones, uniones externas izquierda/derecha, subconsultas, funciones de ventana, recuentos distintos y percentiles aproximados.

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Una vez compilada la consulta, Presto procesa la petición en múltiples etapas a través de los nodos trabajadores. Todo el procesamiento se realiza en memoria, y se canaliza a través de la red entre las etapas, para evitar cualquier sobrecarga de E/S innecesaria. La adición de más nodos de trabajo permite un mayor paralelismo y un procesamiento más rápido.

Presto es una carga de trabajo ideal en la nube, ya que ésta ofrece rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, disponibilidad y enormes economías de escala. Puede poner en marcha un clúster de Presto en cuestión de minutos. No tiene que preocuparse por el aprovisionamiento de nodos, la configuración del clúster, la configuración de Presto o el ajuste del clúster.